A IA generativa pode ajudar pessoas com deficiência a encontrar e se destacar em empregos. Este artigo discute esses benefícios e como as empresas podem incorporar a inclusão no design dessa tecnologia.

Inclusão e Acessibilidade na IA Generativa

A confiança é um ponto central nas discussões sobre o design e uso da IA generativa, mas é igualmente importante priorizar a inclusão e acessibilidade desde o início. Isso significa garantir que as próprias pessoas com deficiência desempenhem um papel ativo na evolução dessa tecnologia, especialmente em relação à abertura de oportunidades de emprego e execução de tarefas. Os benefícios disso são significativos para as empresas e para a sociedade. Neste artigo, Laurie Henneborn, diretora-geral da Accenture Research, explica esses benefícios e oferece diretrizes essenciais para construir a inclusão no design dessa tecnologia.

O Potencial

A IA generativa aumenta a capacidade humana, podendo utilizar qualquer coisa transmitida pela linguagem. A pesquisa de Laurie Henneborn sugere que, nos próximos anos, até 40% do tempo de trabalho poderá ser assistido por IA que entende e conversa com os usuários. Vivendo com esclerose múltipla, Henneborn vê o potencial desse “copiloto” para aqueles que trabalham e vivem com deficiência — seja encontrando e garantindo empregos, oferecendo informações para interpretar situações ou guiando na execução de várias tarefas linguísticas.

Estima-se que 386 milhões de pessoas em idade laboral tenham algum tipo de deficiência. Em alguns países, apesar da escassez de mão de obra, o desemprego atinge 80% entre as pessoas com deficiência que poderiam trabalhar. A IA generativa pode ajudar essas pessoas a encontrar e prosperar em empregos que antes não poderiam ter. Por exemplo, a OurAbility utiliza uma plataforma de IA que emprega chatbots para ajudar indivíduos desempregados a encontrar e assegurar oportunidades de trabalho.

Há muitas mais pessoas com deficiência empregadas do que os empregadores sabem. A análise de Henneborn mostrou que 76% dos funcionários com deficiência não divulgaram completamente suas experiências únicas no trabalho. No nível executivo, esse número é ainda maior, com 80% dos líderes de alto escalão escondendo suas deficiências. Independentemente de terem divulgado ou não suas deficiências aos empregadores, serviços personalizados impulsionados por IA podem melhorar suas contribuições para a organização.

O Desafio

A questão é que acertar isso não é fácil. Não há um bom histórico para se basear. Não lidamos bem com a divisão digital que exacerba as barreiras entre pessoas com deficiência e outras comunidades marginalizadas. Há um bilhão de pessoas com deficiência no mundo, e menos de 3% dos principais sites oferecem uma experiência totalmente acessível. E ao considerar a rápida proliferação de ferramentas de IA generativa, o cenário não melhora.

Há também o risco real de que, na corrida pelo status de “primeiro movimento” nesse espaço, as empresas negligenciem as lições sobre acessibilidade e inclusão aprendidas com tecnologias anteriores. Isso pode ser custoso. Segundo o Centre for Inclusive Design, o custo relativo de adaptar um produto ou serviço para se tornar inclusivo aumenta significativamente ao longo do tempo, podendo chegar a até 10.000 vezes o custo de torná-lo inclusivo desde o início. Uma alternativa muito melhor seria aplicar essas lições o mais amplamente e rapidamente possível.

Como as Empresas Podem Acertar

Comece com as pessoas que projetam as interações humano-computador envolvendo IA generativa. Melhore seu conhecimento sobre princípios de design inclusivo e centrado no ser humano que considerem pessoas com deficiência. Lembre-se que a deficiência é altamente diversificada e a pesquisa de usuários deve ser conduzida com isso em mente. Trabalhando ao lado de indivíduos com vários tipos de deficiência e coletando seu feedback, pode-se garantir experiências otimizadas e acessíveis para todos.

Considere os seguintes requisitos básicos para interfaces inclusivas:

1. Navegação por Teclado: Avalie todas as funcionalidades do chatbot para compatibilidade com teclado, baseando-se nos fundamentos da WCAG. Exemplo: a extensão ChatGPT Let’s Talk adiciona atalhos de teclado à interface, permitindo que os usuários conversem e ouçam respostas geradas por IA.
2. Texto Alternativo: Forneça descrições contextuais para que usuários com deficiência visual possam compreender melhor o conteúdo usando uma interface de áudio.
3. Interface com Comando de Voz: Integre interfaces ativadas por voz que permitam que indivíduos com várias deficiências interajam com IA generativa. Exemplo: Google’s Dialogflow com integração ao Google Cloud Speech-to-Text API.
4. Texto/Imagem-para-Fala: Inclua recursos como tecnologia de texto ou imagem-para-fala para apoiar pessoas com dislexia ou deficiências visuais ou motoras.
5. Contraste de Cor e Fontes Amigáveis para Dislexia: Use design de alto contraste e fontes amigáveis para dislexia como a Dyslexie Font para melhorar a legibilidade e experiência do usuário. Utilize linguagem clara e concisa para ajudar usuários com deficiências cognitivas a entender a conversa.

Os benefícios de projetar para acessibilidade e inclusão são significativos. Laurie Henneborn, vivendo com esclerose múltipla, experimentou dificuldades cognitivas, como problemas de memória e concentração. Nessas situações, ferramentas de IA como ChatGPT são inestimáveis para se comunicar efetivamente e acessar informações de forma eficiente. A natureza iterativa e responsiva da IA ajuda a navegar por momentos de incerteza cognitiva, mantendo a produtividade e independência, e melhorando o bem-estar geral.

Com testes e melhorias regulares para garantir a conformidade com as últimas Diretrizes de Acessibilidade de Conteúdo Web, esses benefícios só crescerão. Essas diretrizes são estabelecidas e revisadas pelo World Wide Web Consortium. Interessantemente, plataformas como Flowy da Equally AI, impulsionadas pelo ChatGPT, já estão disponíveis para ajudar nesses testes. Vamos colocar isso em prática.

Fonte: Henneborn, L. (2023). “Designing Generative AI to Work for People with Disabilities”. Harvard Business Review.

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